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初級統計學:解開生活中的數字密碼





初級統計學:解開生活中的數字密碼 評價



網友滿意度:



看書是一個最快增加"經驗"和"想法"的方式

你想過的、不曾想過的,

都有各式各樣的人把不一樣的體驗分享給大家

這也是我為什麼這麼喜歡讀書的原因~

但是讀書真的不能挑食,偶爾各式各樣的書

都要稍微看一下,才不會說在些關鍵時刻

缺了判斷的依據或概念>_<

像是這次看了覺得很有收穫的

初級統計學:解開生活中的數字密碼

就會是我想推薦給大家的書~

不知道就偏好而言看官喜不喜歡呢?

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初級統計學:解開生活中的數字密碼



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  • 《初級統計學:解開生活中的數字密碼》



    生活化

    以生活案例切入,避開艱澀難懂的公式和符號,利用簡單的運算推導統計概念,最適合對數學不甚拿手的讀者。

    直覺化

    以直覺且淺顯的文字介紹統計的觀念,再佐以實際例子說明,初學者也能輕鬆理解,讓統計不再是通通忘記!

    應用化

    以應用的觀點出發,讓讀者瞭解統計其實是生活上最實用的工具,可以幫助我們解決很多周遭的問題。統計在社會科學、生物、醫學、農業等自然科學,還有工程科學及經濟、財務等商業上都有廣泛的應用。

















    • 作者介紹







      呂岡玶

      學歷/

      美國愛荷華大學統計博士

      美國愛荷華大學財務碩士

      美國愛荷華大學精算碩士

      國立臺灣師範大學數學系學士

      經歷/

      中國文化大學應用數學系副教授

      美國精算學會副精算師

      現職/

      國立臺中科技大學應用統計系副教授

      楊祐傑

      學歷/

      美國加州大學統計與應用機率博士

      美國加州大學統計碩士

      國立清華大學應用數學研究所碩士

      國立成功大學數學系學士

      經歷/

      國立臺中科技大學會計資訊系講師、副教授

      Statistica統計軟體中部教育訓練中心主任

      現職/

      國立臺中科技大學應用統計系副教授

















    初級統計學:解開生活中的數字密碼-目錄導覽說明





    • 1 認識統計

      1.1統計的問題

      1.2統計問題的重要元素

      1.3不要被數字騙了

      1.4資料的種類

      1.5資料的量測

      1.6資料的蒐集

      1.7資料的呈現

      2 統計圖

      2.1意義功能

      2.2常見統計圖介紹

      2.3其他常用統計圖

      2.4關於統計繪圖的一些想法

      3 平均數與差異量數

      3.1總和符號與相關性質

      3.2集中趨勢量數──平均數

      3.3集中趨勢量數──中數與中位數

      3.4差異量數

      3.5補充內容:平均數與標準差的應用

      4 偏態與峰態

      4.1資料分配的特徵

      4.2偏態

      4.3峰態

      5 機率概論運氣變好

      5.1機率在統計上的角色

      5.2機率是什麼?

      5.3計數方法

      5.4機率的基本觀念

      5.5隨機變數

      6 常用的機率分配

      6.1二項實驗

      6.2卜瓦松分配

      6.3其他常用的離散型機率分配

      6.4常用的連續分配

      7 常態分配及其應用

      7.1常態分配簡介

      7.2標準常態分配

      7.3一般常態分配

      7.4二項分配近似於常態分配

      7.5中央極限定理

      7.6互相獨立的常態隨機變數相加或相減後之分配

      8 估計

      8.1估計形式及估計量的選擇

      8.2大樣本的點估計

      8.3平均數的區間估計

      8.4兩母體平均數差的估計

      8.5母體比例的估計

      8.6樣本數的決定

      8.7母體變異數的估計

      9 假設檢定

      9.1統計假設與假設檢定

      9.2有關母體比例p的檢定

      9.3變異數的檢定

      9.4假設檢定和信賴區間的關係

      9.5二為表格資料的卡方檢定

      10 變異數分析

      10.1變異數分析──因子對因變數的影響

      10.2單因子變異數分析

      10.3單因子變異數分析模型設定

      10.4單因子變異數分析與統計圖表說明

      10.5雙因子變異數分析

      10.6雙因子變異數分析模型──每一處理只有單一觀察值

      10.7雙因子變異數分析模型設定

      10.8補充

      11 簡單線性迴歸與相關分析

      11.1數學關係與統計關係

      11.2簡單線性迴歸分析

      11.3最小平方估計法

      11.4隨機誤差項變異數的估計

      11.5迴歸係數B1,B2的檢定與信賴區間

      11.6簡單線性迴歸中變異數分析

      11.7判定係數R2

      11.8相關分析

      12 指數

      12.1生活中不斷出現的統計用語

      12.2指數

      12.3對重要指數多一點瞭解──消費者物價指數

      12.4關於物價指數的一些想法

      附錄

      附表一 標準常態分配的臨界值

      附表二 t分配的臨界值

      附表三 卡方分配的臨界值

      附表四 F分配的臨界值





















    過去百科全書對於統計學的界定是一門收集、分析、解釋、呈現與組織資料的學問。而現在更強調她是一門從資料中學習模式的科學,包含著資料測量、模型界定與不確定性溝通等。如果在未來十年內,生活中什麼是最需要具備或擁有的技術或知識?無疑地,統計學是當中之一,而且是扮演著重要角色,過去是如此,未來更是如此。

    我們先來解讀一個數字。報載「今年童玩節熱度減退,入園人數近34萬人次,再兩天就要閉幕,想突破去年38萬人次似乎不容易,預期創下近年的新低」。報載統計數字固然令人沮喪,但進一步查閱主辦單位資料顯示,今年天數減為44天,比去年少8天,顯然地,數字背後可有不同的解釋。這傳達著統計思考可以是一個解開數字的密碼。

    許多人有在網站購物或買書的經驗,當瀏覽某件有興趣的商品時,網頁常會列出「買了此商品的人,也買了......」的建議購買品項,這就是所謂購物籃分析。這是透過大量的瀏覽資料收集,以簡單的機率概念(不確定性)建立品項的關聯性,試圖提供更有效率的購物訊息,促進或影響消費行為。在其他地方我們也可以看到類似應用,如在超商行銷的分析中,或可能發現購買尿布的男人也常會購買啤酒;如在社群網站中,後臺透過網路資料的收集與資料分析,可以建立使用者的習慣行為模型,協助網站提供更貼近使用者的介面與內容或關鍵趨勢分析。

    再者,金融機構放款部門統計分析往來的申貸客戶相關資料,除了製作相關統計報表彰顯經營現況外,更可以依過去的申貸資料,如性別、職業、婚姻及存款餘額等,建立預測模式來對客戶是否違約做預先判定,推測客戶在其申貸條件下貸款違約的機會。這些例子都說明著統計學如何應用在日常生活中,而資料、數字是統計學的基礎,而背後真相的揭露是統計方法的應用。

    近年來,學科的整合走向跨領域的發展。大數據、巨量資料、資料科學幾乎成為潮流的關鍵字眼,無論在哪一個名詞下,統計學的基礎知識到延伸的應用方法都扮演著重要的基石。沒有統計圖表的視覺表現,便無法將資料化繁為簡;沒有統計量的推估知識,無法將資料分析科學化;而沒有資料模型的概念,將無法進一步對巨量的資料做預測模式或演算。

    很高興本書做第二次的改版,如同基礎統計學名字一般,我們以拓展基礎統計知識為出發點,儘量朝精簡的方向做修正。雖然精簡,但我們鼓勵並希望初學者,能體驗出數字或資料背後所隱藏的密碼,解開真相。無論未來是否走向資料科學領域,逐步踏實學習,相信已踏在堅固盤石之上。最後,我們萬分感謝三民書局所有協助完成此次改版的工作夥伴們,沒有你們是無法順利完成的,謝謝你們。



















    語言:中文繁體
    規格:平裝
    分級:普級
    開數:16開19*26cm
    頁數:476

    出版地:台灣













商品訊息簡述:








  • 作者:呂岡玶、楊佑傑

    追蹤











  • 出版社:三民

    出版社追蹤

    功能說明





  • 出版日:2016/8/31








  • ISBN:9789571461878




  • 語言:中文繁體




  • 適讀年齡:全齡適讀








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